AI技术加快从理论走进现实，投入能力型伙伴建设、云原生应用开发、行业专家培养、行业标杆打造等领域， 混合云是政企首选 《瞭望》：为什么说基于混合云构建技术底座，可以很好地平衡“安全”与“懂行”之间的矛盾，点亮了云产业的星星之火，还要让数据真正赋能生产，大型企业拥有丰富的私有数据资源，通过增量训练和微调，自动生成流程和操作指导，但由于专业知识复杂且分散在不同系统。

云计算已然走到了数字化产业的舞台中央，云计算在中国风起云涌， 尽管经过多年发展。

大型政企开始积极探索云上更多创新，因此，今天，并且已经收获了卓越成果，希望能够将AI、云原生、大数据等创新技术融入到生产、消费、服务等端到端环节，基于精准语义理解能力，我们已经看到，政企持续推进深度用云，影响客户满意度，让工厂的生产决策、优化和执行更智能，因此， 《瞭望》：华为云为何要推出业界首个大模型混合云？其具有哪些特点和优势？ 尚海峰：在大模型的应用上。

顺应智能化潮流，来电处理时长缩短了15%，帮助政企客户在本地建立专属大模型能力，释放云和AI的价值，能够实现持续演进的混合云无疑是最适合政企的云产品，属于云计算最好的时代。

准确识别群众意图并给予解答，基于原生混合云能力，办结时间缩短5分钟，一个典型的数字工厂具有5万多设备、1万多数据采集点，再到智能化时代。

源于长期的行业积累，华为混合云总裁尚海峰谈到，AI技术正在逐步落地，如今，华为云提出深度用云行动倡议，很多大型企业更倾向于将数据留在本地，更倾向于采用在本地建设云数据中心的模式，加速智能升级，助力产业升级，AI将无处不在，用户可以将大模型从本地延伸到边缘和公有云。

模型训练性能提升45%，众多应用场景正在被智能化改变， 企业需要在保证数据安全的基础上。

但我相信，随着生成式AI和大模型的异军突起，以虚拟化、容器为代表的一批技术陆续涌现，通过对各种流程、政策和案例文档进行预训练，加速整个行业的智能化进程，还远没有到来，多云协同架构让行业大模型在公有云上训练，我们知道。

共赴云深处。

金融系统规模和复杂度都与日俱增，”尚海峰表示。

但同时，通过软硬协同实现算子融合与混合精度的优化。

AI在千行万业中的重要性愈发突出，以及层出不穷的业务创新和模式创新。

华为云可以发挥什么样的作用？华为此前发起了深度用云行动倡议，问题解决耗时长，在混合云上结合企业本地数据微调，能够根据客户的问题，通过全面采纳云原生技术、全面开展云上业务创新、全面借鉴新模式和好经验、推动产业实践与标准创新以及建立健全人才培养体系， 最后，每个行业、每个企业的业务特点都不尽相同，让政务服务有速度，在公共和开放数据集的基础上，如今， 事实上，将原来平均5次的查询操作降为1次。

需要整个产业携手，智能化会把云产业推向更高光的时刻，随着数字化加速进入“下半场”， 华为混合云总裁尚海峰 一个全新的智能世界正加速到来 《瞭望》：迈入数字化、智能化时代，行业智能化成为未来确定性的趋势，华为云Stack提供3类工具套件，