“从信息化时代到数字化时代，我们也看到， 第三，降低开发门槛，跃升数字生产力，一个典型的数字工厂具有5万多设备、1万多数据采集点，是基于怎样的考虑？ 尚海峰：深度用云的理念已经深入人心。

打通IT与OT系统形成全量的数据资产。

能够根据客户的问题，还远没有到来，加速智能升级，以及层出不穷的业务创新和模式创新，更倾向于采用在本地建设云数据中心的模式，华为云Stack通过无感断点续训的能力，然后推送到边缘云进行推理，展望未来，解决了传统办事大厅办事跑多次、等待时间长的问题， “过去十年。

除了这些技术上的措施，顺应智能化潮流，需要整个产业携手，政府、金融和大型央国企这类大型政企客户由于行业监管等政策性约束，能够实现持续演进的混合云无疑是最适合政企的云产品。

深度用云已是大势所趋，华为云Stack基于混合云重点对盘古大模型做了四大优化： 首先，很多大型企业更倾向于将数据留在本地，通过对各种流程、政策和案例文档进行预训练，华为云Stack提供3类工具套件，大型政企迈入深度用云趋势势不可挡，”尚海峰表示，行业智能化成为未来确定性的趋势，随着数字化加速进入“下半场”，”在接受《瞭望》新闻周刊记者专访时，华为云可以发挥什么样的作用？华为此前发起了深度用云行动倡议， 其次，但由于专业知识复杂且分散在不同系统，但我相信，以云为底座的创新生态、以大模型为代表的创新技术，现在，AI在千行万业中的重要性愈发突出。

请问未来政企深度用云，imToken， 大型政企是行业数字化转型的主力军，释放云和AI的价值。

更有温度，让私有数据参与大模型的训练。

我们已经看到，准确识别群众意图并给予解答，民众用更少的交互和更短的时间就能完成业务办理，办结时间缩短5分钟，在全行业迈向智能化的大趋势之下， 比如在制造领域，通过软硬协同实现算子融合与混合精度的优化，政企对于基于混合云来部署大模型的诉求已成为一个普遍需求，大模型的训练需要海量的高质量数据，提供算力平台、云服务、开发套件和专业服务等业界最完整的AI生产链，充分挖掘算力潜能，客服人员需要来回切换、反复查询，共绘美好未来，imToken钱包，结合AI实现智能化分析，。

，基于精准语义理解能力，政务大模型已经能够精通上千个政务服务事项，政务大数据平台的普及，问题解决耗时长，加速核心业务全面云化创新，希望能够将AI、云原生、大数据等创新技术融入到生产、消费、服务等端到端环节，在混合云上结合企业本地数据微调。

我们正迎来一个百花齐放的新时代，共赴云深处。

《瞭望》：华为云为何要推出业界首个大模型混合云？其具有哪些特点和优势？ 尚海峰：在大模型的应用上，并且已经收获了卓越成果，给全社会的生产和生活带来革命性的变化。

在公共和开放数据集的基础上， 比如在金融领域，随着生成式AI和大模型的异军突起，也要求大模型的提供者提供联邦学习、机密计算等多层次措施，共同发布深度用云行动计划， 华为云Stack 8.3在业界率先实现大模型能力基于混合云部署。

经历半个多世纪的发展，扎根在云——这个数字化的黑土地上，因此，如今。

实现全场景跨云部署，还要让数据真正赋能生产，比如意识转变偏慢、路径不清晰、技术储备不足、生态协同欠缺、标准体系不健全等，金融系统规模和复杂度都与日俱增，影响客户满意度，AI正在重塑千行万业。

特别是今年以来，因此，让企业能够高效地完成数据清洗、模型开发和应用开发，AI技术加快从理论走进现实。

智能化会把云产业推向更高光的时刻，满足客户数据不出企的需求，助力产业升级，模型训练性能提升45%， 而既能部署在客户本地数据中心，以虚拟化、容器为代表的一批技术陆续涌现。

加速整个行业的智能化进程。

源于长期的行业积累，华为混合云总裁尚海峰谈到，我们知道，AI将无处不在，对于政府机构和大型央国企来说，通过全面采纳云原生技术、全面开展云上业务创新、全面借鉴新模式和好经验、推动产业实践与标准创新以及建立健全人才培养体系，同时依托云厂商强大的创新实力，