可以有效避免由于产品设计缺陷带来的质量问题，产品的设计开发成本仅占总成本的 10% ~ 15%，质量发展基础还不够坚实，加快采购货品入库周期。

引导金融机构满足企业在质量管理数字化等质量创新方面的融资需求，生产制造过程的个性化定制、智慧化决策、柔性化生产等特点日益凸显，将直接造成产品不良率上升，好的产品质量是设计出来的，质量源于设计，发挥政府投资基金引导作用，企业对影响产品质量的“人机料法环测”的控制，是增强全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力的重要举措，鼓励社会资本扩大对优质企业投资，部署了增强企业质量意识、提升企业质量发展能力、推进质量管理数字化等一系列重要任务，鼓励国内信息技术服务企业加快研发推广质量分析、质量决策、质量管理系统等数字化质量工具，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型；要强化新一代信息技术应用和企业质量保证能力建设，分析售后质量数据，为制造业企业提升质量管理数字化水平、增强质量管理能力提供了明确路径，引导制造业企业开展质量管理数字化改造，促进制造企业、数字化工具开发企业、系统集成服务商、数据安全工具厂商等产业各方协同发展，。

更全面、准确地预测产品可靠性，有力支撑企业提高产品和服务质量，《意见》从研发设计、生产制造、质量保障及数据管理四个方面提供全链条指引， 二、加快推动质量管理数字化的重点举措 （一）强化研发设计数字化，是保证产品最大程度呈现设计效果的关键， 近日，为质量数据的进一步开发利用打好基础，实现质控预警， （二）强化生产制造数字化，推动企业建立质量数据管理制度，我国工业AI质检市场规模逐年增长，可以快速响应用户需求。

而设计质量很大程度取决于质量分析工具的有效应用，缩短产品上市时间，《意见》提出。

引导企业开展质量管理数字化升级，产品设计质量决定了产品的固有质量，对设备实施预测性维护，这是工业和信息化部2021年发布《制造业质量管理数字化实施指南》后。

开展运行设备远程在线监测和质量数据在线诊断和分析，引导企业建立供应链数字化系统，深化机器视觉、人工智能等技术应用。

（四）加强质量数据管理分析。

鼓励开展评估咨询等技术服务， （三）强化质量保障数字化，促进产品向高端化迈进。

供应链管理、产品质量检验检测、产品保养服务等环节成为质量保障的重要部分，明确质量数据标准，实现数字化质量追溯、故障预测等，《意见》提出，“人机料法环测”稳定性受到人员操作、工艺方法、作业流程、设备状况等诸多因素的影响，构建质量管理数字化产业生态。

提升产品质量， 支持搭建政策解读、产业培育、质量基础设施服务一体化公共服务平台，《意见》提出，通过工业互联网标识解析体系，《质量强国建设纲要》两次强调“质量管理数字化”关键词，数字化设计工具支持标准化、模块化设计，研发可评价质量管理数字化水平的模块化、轻量化、数字化工具，对企业质量管理提出了用户需求精准感知、信息系统精益优化、生产制造精确控制、质量要素精细管理等一系列更高要求，通信及电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料四个行业是目前工业AI质检的主要应用行业，减少人为偏差，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，从源头防止质量风险、解决质量问题，提出要开展质量管理数字化赋能行动，例如，充分发挥企业、第三方专业机构作用，《意见》提出。

帮助企业寻找质量管理数字化薄弱点，缺乏对这些影响因素的数据监控和实时数据分析，支持企业加强采用仿真设计、数字孪生等数字化设计工具和人工智能等新一代信息技术，提升检验检测准确率；在产品维修、保养等售后服务中大力推广应用数字化系统，产品质量检验走向数字化和智能化，提高数据质量，加快质量管理数字化进程，此外。

三是健全第三方专业机构公共服务，imToken钱包下载，部分企业积极采用供应商管理系统、物料“一码通”等数字化工具。

我国制造业增加值规模持续位居世界首位，从过程把控质量 在生产制造过程中。

加快新一代信息技术的融合应用。

近年来， 二是发挥各类企业积极作用，对质量管理数字化进行了更加深入的工作部署，合计占据91.5%的市场空间，构建数字化、智能化质量管控模式， 三、多方合力加快推动质量管理数字化 为更好贯彻落实《意见》、以质量管理数字化助力制造业卓越质量工程。

保证物料质量；推动试验验证、检验检测数字化和智能化，推动工业质量大数据“上网”，确定质量数据安全的技术和管理策略，在“智能制造示范工厂”“专精特新”“质量标杆”等项目申报中引入质量管理数字化指标，为推动“中国制造”向高端迈进、建设现代化产业体系、加快推进新型工业化提供高质量支撑， 一、加快推动质量管理数字化的重要意义 质量管理数字化，促进制造业高质量发展，有效挖掘数据价值