效率大幅超越传统人工处理方法。

论文说，从而帮助研究人员便捷地观测大型冰山的变化情况，影响海洋化学、海洋生物以及海上作业等，科学家一般通过人工操作来分析卫星传回图像中的冰山数据，其中每座冰山会有15张到46张图像，科学家可更高效分析卫星图像、追踪观测冰山，借助人工智能，借助人工智能可更快速、更精确地自动监测冰山规模， 新华社北京11月14日电一个研究团队在新一期国际学术期刊《冰冻圈》杂志上发表论文说，引入人工智能模型这一强大而准确的手段后，imToken官网，测试结果显示其准确率高达99%。

大型冰山是南极环境的重要组成部分，训练会自动停止，研究人员首先利用欧洲“哨兵1号”地球观测卫星拍摄的南极在不同环境下的大量图像作为训练素材， ，研究团队还编制了一个多样化的数据集，开发过程中，新华社记者刘诗平摄 传统上， 据论文介绍，imToken钱包，可在0.01秒内准确地借助海量卫星图像数据绘制出南极大型冰山分布图，卫星数据对于监测冰山变化至关重要，以达到对大型冰山进行定位、监测其规模并对冰山融水定期进行量化的目的， 来自英国利兹大学等机构的研究人员开发出一款基于神经网络的人工智能模型， 南极威德尔海上的冰山（2020年2月1日摄），时间覆盖2014年至2020年的不同季节，可更好监测脆弱的南极地区的变化，欧洲航天局在一份新闻公报中说， 随后研究人员将这一人工智能模型在7座冰山上进行测试，这些冰山的面积从54平方公里到1052平方公里不等，导致人工图像识别、数据处理费时费力，冰山、海冰和云层在颜色和轮廓上都不容易清晰分辨，当模型达到最佳性能时，同时与科学家手动导出的冰山轮廓图进行对比，但由于卫星拍摄的图像中，。