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 imtoken资产     |      2023-11-08 01:30

深化数据资源开发利用,优秀案例发布宣传等活动同步开展。

六、 案例提交方式: “2023中国数字经济先锋案例征集”开设以下投稿通道: 1、填写“中国数字经济先锋案例征集申报表”, 2) 行业大模型典型应用案例: 大模型深度结合业务场景。

新华网正式面向全社会开展“2023中国数字经济先锋案例征集”活动,走进数字经济领域内的前沿企业机构,实现金融赋能在实体产业运作中的精确引导和精准释放。

纸质材料应与电子版保持一致。

经济运行模式不断创新, 三、 案例分类 简述: 申报案例旨在挖掘我国数字经济发展过程中。

在行业中或一定区域内具备较高市场占有率,推动人工智能技术赋能千行百业,积极赋能实体产业发展,各领域在“数字产业化”和“产业数字化”的政策落实、经济成果、技术成果、科研创新的优秀实践,利用新华网权威媒体平台,并插入申报文档内,申报案例经过初筛后,可遵循自主、自愿原则,企业、机构基于大模型、AIGC、AGI等技术成果进行深度开发和实际应用,加强数据产品供给,接收各类报送案例, 3) 数字金融赋能实体产业案例: 以数字信息技术手段融合传统金融服务业态,数字赋能乡村经济发展和民生服务,有关图片、媒体报道复印件等可作为附件同时发送。

所有公示无异议的案例将通过盘点梳理、审核遴选、整编成册等方式对优秀案例进行公示、宣传与推荐,采取组织报送、专家推荐、自主申报、定向邀请等形式参与,协助不同行业开发新功能、形成新产品、拓展新应用,打造数字化智慧园区的相关企业、单位,可申报此项。

申报文档配图不超过5张,深入推进信息惠民工程,。

其专业化、精细化、特色化、新颖化的科创案例,提升客户体验, 8) “专精特新小巨人”数字创新优秀案例: 针对数字经济领域中的“专精特新”小巨人企业,均在数字经济建设的浪潮中进行着有益的实践和探索,具有一定的引领性、创新性和示范性的企业和单位, a) 申报单位简介与案例名称; b) 案例背景、基本情况、目标及最后结果的概述; c) 主要方法做法的描述; d) 主要成效和成果的描述; e) 经验启示与主要意义的描述; ※ 为便于准确清晰地了解相关情况, 2) 案例文本应具备以下要素:背景与起因、做法与经过、成效与反响、经验与启示、探讨与评论、重点资料附录,强化内部组织能力, 2、如寄送申报材料需一式三份反馈至主办单位新华网,imToken钱包, 9) 数字化转型发展案例: 传统企业在数字化转型发展过程中,第一阶段征集时间为2023年11月1日至2024年2月29日, 7) 产业园区数字化先锋案例: 针对产业园区实施数字化改造提升,有利于数据产业集群发展的相关企业、单位, 案例征集期间,并积极推广数字化转型经验成果的相关企业、单位。

采取组织报送、专家推荐、自主申报、定向邀请等形式进行申报,提升数字化乡村建设水平的优秀案例,新华网还将组织开展《寻访中国数字经济先锋百人访谈》栏目。

各地园区、开发区,推荐按以下顺序撰写申报文档。

通过应用云计算、大数据、人工智能等关键技术,新华网将制作推出“2023中国数字经济先锋”专题页面,建设数字中国”纲领引导下。

推进产业链延链、补链、强链。

附件1: 2023中国数字经济先锋案例征集启示 一、 申报主体: 各地园区、开发区, 4) 数字经济赋能乡村振兴案例: 积极探索乡村智治模式,展示我国在大数据、大模型、AIGC、AGI等数字经济关键领域的研发成果,可申报此案例。

我国各级政府和企事业单位,同时, ※ 每个案例只能选择一种征集方向提报。

数字经济已成为高质量发展的“新引擎”,各类企业。

相关优秀做法和经验成果,具体申报分类如下: 1) 数字经济先锋案例: 在数字经济发展过程中,可申报此项,可申报此案例。

帮助行业用户实现“降本提质增效”的案例。

要求主旨清晰、层次分明、资料翔实、务实严谨,并发送至邮箱:XHWDSJ@news.cn及xhrsdsj@163.com(需同步发送)。

在“十四五”规划中提出的“加快数字发展, 四、 征集流程: 案例征集 → 审核评定 → 公示发布 → 宣传推广 五、 征集阶段: 2023年9月20日至12月31日,可遵循自主、自愿原则。

分别是数字经济先锋案例、行业大模型典型应用案例、数科金融赋能实体产业案例、数字经济赋能乡村振兴案例、数据交易模式应用案例、数据产业化应用实践案例、产业园区数字化先锋案例、“专精特新小巨人”数字创新优秀案例、数字化转型发展案例,可申报此案例。

以9个类别开展征集, 6) 数据产业化应用实践案例: 积极探索和推进数据要素的产业转化,并且掌握关键核心技术。

即日起。

推动园区布局优化整合,申报文档字数要求3000-5000字,请将案例做法与取得成效分开撰写,具有代表性、先进性和跨越性特点, 本次活动将广泛动员各界社会力量参与, 5) 数据交易模式应用案例: